تطوير ذكاء اصطناعي مخصص يُبنى حول أعمالك

أقل مما يتوقعه معظم الناس، والجودة أهم من الحجم. تبدأ مشاريع التنبؤ والتصنيف كثيرًا من سجل معاملات يمتد سنتين إلى ثلاث. وإذا كانت البيانات محدودة، نبدأ بنموذج أساسي مضبوط أو نموذج هجين يجمع القواعد والتعلم الآلي، ثم نحسّنه مع تراكم البيانات.

تستغرق النسخة الأولى المركزة عادة من 8 إلى 12 أسبوعًا: أسبوعان لتدقيق البيانات، وثلاثة إلى خمسة للنمذجة والتقييم، والباقي للتكامل والتحصين. أما الأنظمة الأكبر فتُنفَّذ على مراحل لتصل القيمة مبكرًا لا في إطلاق واحد كبير.

أنت من يملكها. تُسلَّم النماذج وبيانات التدريب ومجموعات التقييم وإعدادات النشر ملكًا لك، موثقة بحيث يستطيع فريقك — أو أي شريك مستقبلي — صيانتها. ولا يوجد أي تقييد ببنية باندوراتك التحتية.

نعم. ننشر على AWS me-central-1 وAzure UAE Central وOracle Cloud دبي أو أبوظبي، أو على أجهزتك الخاصة. ويُختار النموذج مع مراعاة إقامة البيانات — فبعض النماذج المُدارة لا تتوفر إلا في مناطق محددة.

يشمل كل نشر المراقبة: لوحات دقة وكشف انحراف وتنبيهات. ونتفق على إيقاع إعادة تدريب مسبقًا، ويعمل الدعم من السبت إلى الخميس من مكتبينا في العين ودبي. فالنماذج بلا مراقبة تتدهور، ونماذجنا تحت المراقبة.

لا. يعمل معظم العملاء بترتيب مُدار نتولى فيه المراقبة وإعادة التدريب والتحديثات، بينما يمتلك فريقك قواعد العمل والموافقات. وإن كنت تبني فريقًا داخليًا، فنسلّم الوثائق الكاملة وندرّبهم بدلًا من ذلك.